「AI可以幫我們走得更快、更有效率，但我們的教育本質，是希望能夠在孩子心中長出一個羅盤。」國立臺北教育大學數學及資訊教育學系教授、計算機與網路中心主任楊凱翔，在談到AI時代的教育時，用了一個很簡單卻很深刻的比喻。

AI像導航，可以告訴我們有多少條路可以走；但真正會使用導航的人，心裡必須先有一張地圖。否則即使導航指向大海，我們也可能一路往前開。而這張「心裡的地圖」，正是孩子在AI時代更需要建立的能力。

AI讓答案變快，卻可能讓學習變薄

長期投入資訊教育研究的楊凱翔教授，研究領域包含遊戲式學習、數位學習平台，以及人工智慧在教育上的應用。他觀察到，AI出現後，孩子取得答案的速度變得前所未有的快。過去遇到問題，孩子可能需要搜尋資料、比較不同答案、思考正確性，再整理成自己的理解。這個過程雖然花時間，卻也正是學習發生的地方。

現在，只要把問題丟給AI，幾秒鐘就可能得到一個完整答案。「他完成了一次作業，但是他沒有完成他該有的學習。」在楊凱翔看來，這正是AI時代教育最需要重新思考的地方。教育的目標，不只是讓孩子「學會某個答案」，而是逐漸走向「會學」。即使未來遇到從來沒見過的問題，也知道該怎麼找到答案。

真正的學習，有時候必須「卡一下」

AI可以把很多事情變簡單，但楊教授反而提醒，真正的學習需要「必要的難度」。當孩子遇到一道不會的題目，卡住、嘗試、換方法、重新思考，最後終於找到解法，那個過程才會形成真正屬於自己的能力。

因為在「卡關」與「掙扎」之間，孩子不只是得到答案，而是在建立一套未來面對未知問題的方法。而當他最後解開問題，得到的成就感，也會成為下一次遇到困難時繼續往前走的力量。這也是「自學力」真正重要的地方：未來的問題不可能全部事先被列出來教給孩子，所以更重要的是，讓孩子學會如何面對未知。

AI不是答案，而是孩子的工具

那麼，AI到底該不該讓孩子使用？楊教授的答案並不是「全面禁止」，而是在適當規範下，陪孩子學會怎麼使用。他分享，目前已經有老師將AI放進課堂，讓孩子利用AI尋找正反兩面的資料、找出數學解題中的錯誤，甚至要求學生追查AI答案的來源，確認資訊到底是真是假。

這樣的設計，並不是讓AI替孩子思考，而是讓AI成為幫助孩子思考的工具。其中有三個能力尤其重要：提問、思辨，以及驗證。孩子必須知道怎麼問，才能得到有意義的答案；得到答案之後，還要判斷真偽、確認來源，最後再做出自己的選擇。「真正會用導航的人，心裡面必須要有一個地圖。」AI可以提供路線，但方向仍然要由人自己決定。

有些事情，不能外包給AI

面對「AI什麼都會，那孩子為什麼還要學？」這個問題，楊教授認為，關鍵不在於孩子能不能取得答案，而在於哪些事情可以交給AI，哪些事情仍然必須自己做主。例如升學、工作與人生方向，AI可以提供很多可能性，卻不知道哪一條路真正適合眼前這個人。因為一個人的熱情、經驗、生活情境，以及最後想成為什麼樣的人，並不是AI可以替他決定的。

更重要的是，選擇之後的責任，也不能外包。因此，AI時代的孩子不只要懂得使用工具，也要懂得辨別、選擇，並為自己的選擇負責。而在資訊真假越來越難辨認的環境裡，道德、同理心，以及對他人的尊重，更是不能被科技取代的核心價值。

從「學會」走向「會學」，才是真正帶得走的能力

這也讓人重新看見KUMON長期重視的學習價值。KUMON教材一路以來都希望培養孩子的專注力與自學能力，而這樣的能力，與AI時代的教育並不衝突，反而可以並肩前行。

楊教授也特別談到，自主學習不是一句「你自己去學」就結束了。孩子可以先替自己設定目標，完成一段時間後，再回頭檢視自己有沒有按照目標前進；接著修正、重新設定，再執行。一次又一次的「設定—執行—反省—修正」，孩子慢慢會知道自己要往哪裡走，也會逐漸建立起面對未知問題的能力。

所以，AI時代真正需要被保留的，或許不是孩子「會不會用AI」，而是他在使用AI之前，是否已經有能力思考；得到答案之後，是否願意查證；面對不同選項時，是否能自己做決定。AI可以讓孩子走得更快，但教育真正要做的，是讓他心裡有一個方向。因為當孩子心中有了羅盤，即使未來的世界不斷改變，他依然知道自己可以怎麼走、往哪裡走。